一种基于多标注者的越南语依存句法分析方法、系统、电子设备

本发明涉及一种基于多标注者的越南语依存句法分析方法、系统、电子设备，属自然语言处理领域。本发明利用无标注数据对XLM RoBERTa模型的参数进行微调。接着使用UD树库训练一个初始的越南语依存句法分析模型，将句子输入该模型进行解析，生成含有噪声的伪数据。将这些伪数据输入到预先设计的提示模板中，利用大语言模型DeepSeek进行二次标注，通过提示学习逐步修正噪声数据，输出高质量的标注结果。最后，将二次标注后的伪数据作为额外的训练语料，与原始标注数据结合，训练新的越南语句法分析模型。本发明通过引入伪数据增强和多标注者协同优化机制，显著提升了模型在越南语依存句法解析任务中的性能。