一种基于机器学习的电路老化仿真方法

本发明公开了一种基于机器学习的电路老化仿真方法，属于电路老化仿真技术领域，该方法包括：基于电路器件的老化模型选取反应待测电路老化情况的模型参数；利用SPICE仿真器对模型参数进行扫描，得到仿真后的电学参数；利用训练好的神经网络将仿真后的电学参数映射到模型参数上，得到模型参数的具体数值；将模型参数的具体数值输入到SPICE仿真器中进行老化仿真，得到待测电路当前的老化仿真结果。该方法实现了利用器件的老化模型根据实际老化情况实时更新器件模型参数，能够帮助电路老化仿真工具实现基于机器学习多参数映射的高精度老化仿真预测，得到的仿真结果能够灵活反映器件的退化实际情况。