摘要
本发明涉及智能电网技术领域,具体涉及基于关联分析的国网智慧能源单元检测方法,包括以下步骤:S1:实时采集多维度运行数据;S2:对采集到的多维度运行数据进行预处理;S3:从预处理后的数据中提取相关特征,包括时域特征、频域特征及趋势性特征;S4:识别智慧能源单元内部潜在的关联关系;S5:对系统运行状态进行实时监测,识别出偏离正常运行状态的异常特征;S6:判断智慧能源单元是否存在故障及其具体类型。本发明,通过基于关联分析的多维度数据处理方法,准确提取相关特征并识别特征之间的关联关系,结合多维度异常检测和决策树算法,有效提高智慧能源单元的故障诊断精度和实时性,显著减少误报漏报。
技术关键词
决策树模型
协方差矩阵
能源
统计分析方法
时域特征
频域特征
决策树算法
时钟同步技术
节点
模式识别
智能电网技术
历史故障数据
实时数据
构建决策树
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