基于关联分析的国网智慧能源单元检测方法

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基于关联分析的国网智慧能源单元检测方法
申请号:CN202510161493
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120086767A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能电网技术领域,具体涉及基于关联分析的国网智慧能源单元检测方法,包括以下步骤:S1:实时采集多维度运行数据;S2:对采集到的多维度运行数据进行预处理;S3:从预处理后的数据中提取相关特征,包括时域特征、频域特征及趋势性特征;S4:识别智慧能源单元内部潜在的关联关系;S5:对系统运行状态进行实时监测,识别出偏离正常运行状态的异常特征;S6:判断智慧能源单元是否存在故障及其具体类型。本发明,通过基于关联分析的多维度数据处理方法,准确提取相关特征并识别特征之间的关联关系,结合多维度异常检测和决策树算法,有效提高智慧能源单元的故障诊断精度和实时性,显著减少误报漏报。
技术关键词
决策树模型 协方差矩阵 能源 统计分析方法 时域特征 频域特征 决策树算法 时钟同步技术 节点 模式识别 智能电网技术 历史故障数据 实时数据 构建决策树 功率传感器 线性插值法 温湿度传感器
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