摘要
本申请公开了一种答案的推理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器学习技术领域,包括获取推理问题并检测推理问题的语言类型,若检测到推理问题为第一语言类型,将推理问题输入对应的第一语言类型提示词模板生成模型输入的第一语言版本;通过预设语言模型将推理问题的第一语言类型转换成第二语言类型表达,并将第二语言类型表达的推理问题输入对应的第二语言类型提示词模板生成模型输入的第二语言版本;基于概率采样算法,分别将第一语言版本和第二语言版本多次输入至预设语言模型,生成N个候选答案并从中确定一个候选答案作为推理问题的推理答案。本发明可以减少模型推理时出现歧义和语义漂移的问题,提升模型预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
答案
模板
推理方法
机器学习技术
电子设备
推理装置
可读存储介质
存储计算机程序
聚类算法
模块
语义
唯一性
鲁棒性
处理器
存储器
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文本特征向量
合同模板生成方法
语义理解模型
控件
序列
风电机组变桨系统
电容设备
执行机构
定位方法
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融合点云数据
共享存储空间
动态
语义
计算机可执行指令