一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统

本发明公开了一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统，涉及充电桩的智能故障预测技术领域，包括以下步骤：对历史的磁通量检测时的灵敏度的通过霍尔传感器的输出进行量化；将若干个不同的霍尔传感器的输出作为若干个磁通量检测灵敏度；获取电流负载变化对磁场的干扰数据和检测质量数据；并基于bp神经网络算法，构建霍尔传感器输出评估模型；将霍尔传感器输出评估模型的输出和对应的霍尔传感器的输出对应，构建二维展示模型，并对二维展示模型进行数据分析，得到改进的霍尔传感器输出，并作为磁通量检测灵敏度应用于充电桩电缆故障预测；解决现有的通过磁通量进行电缆故障检测中，无法有效平衡故障检测的准确性与误报率的问题。