摘要
本发明公开了一种智能化的交通资产数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,包括:进行多维度解析确定数据分类目标标签,构建机器学习模型,获得智能数据分类模型,对资产数据进行识别分类,生成数据标签对交通资产数据库中数据进行标注;建立交通资产数据与数据应用场景的响应关联关系,并进行数据标签依赖性、透明度解析,获得数据调用约束;根据数据调用约束中的数据标签在交通资产数据库中搜索及过滤处理,输出场景应用数据。本发明解决现有技术在数据管理过程中未能预设数据与应用场景的关联关系,导致搜索条件设定复杂、数据匹配不精准、以及数据查询和应用时存在遗漏的问题的技术问题,达到提高数据管理效率的技术效果。
技术关键词
资产数据管理方法
数据标签
数据分类模型
聚类特征
构建机器学习模型
交通
关系
场景
层级
透明度
脱敏数据
数据管理效率
数据管理技术
数据管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
文本
数据分类方法
生成训练样本
数据分类模型训练
采煤机
数据分类模型
智能审核系统
管理方法
交互式模式
机器学习算法