摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种多模态电子签约文件的一致性对比方法及对比系统,包括如下步骤:S1:对待对比文件进行多维度哈希计算,生成综合哈希一致性得分;S2:判断所述综合哈希一致性得分是否达到预设阈值:若是,则判定对比文件一致;若否,则通过多模态深度学习模型对对比文件的文本、图像及结构化内容进行跨模态联合分析,生成一致性预测分数;S3:根据所述一致性预测分数和预设阈值,判定对比文件是否一致,并生成判定结果;通过综合运用多维度哈希码分析,并结合使用多模态模型比对,涵盖不同格式和类型的数据,能够检测文本、图像和表格等多种内容的细微变更,从而提高了电子签约文件的高效性和准确性。
技术关键词
多模态深度学习
序列
哈希算法
跨模态
文本
电子
字节流
生成哈希
图像篡改区域
深度学习分析
滑动窗口
文件页面
深度学习模型
数据处理技术
数据标签
表格
矩阵
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场景知识图谱
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数据处理技术
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声码器
时序依赖关系
语音
生成对抗网络训练