摘要
本发明公开了一种高速公路隧道电力设备故障的智能检测方法及装置,该方法包括:建立高速公路隧道的三维隧道模型,采集隧道中所有电力设备的电流信息并输入电流分析人工智能模型,得到对应的电流信息分析结果,当分析结果表示电流信息存在异常时将该电力设备确定为待复检设备;确定待复检设备的位置并对待复检设备复检得到复检结果;当复检结果表示待复检设备存在故障时,确定待复检设备为待维修设备并执行维修;可见,本发明能够采集高速公路隧道中所有电力设备的电流信息并输入电流分析人工智能模型进行分析,当电流信息异常时进行复检,根据复检结果确定待维修设备进行维修,有利于提高高速公路隧道电力设备故障的检测准确性和效率。
技术关键词
复检设备
电力设备故障
维修设备
智能检测方法
隧道模型
监控设备
人工智能模型
时间段
照明设备
电流
可执行程序代码
车流量数据
计算机存储介质
执行故障检测
分区
空气质量参数
智能检测装置
智能检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备故障诊断
诊断设备
融合特征
对齐模块
数据
智能检测系统
电阻值
电阻检测仪
控制单元
人机交互单元
检测奶粉
智能检测方法
BP神经网络模型
多模态
因子
故障诊断模型
故障诊断方法
支持向量机
传动组件
计算机可执行指令