摘要
本发明提供一种食品添加剂配方优化方法、介质及系统,属于计算化学技术领域,该方法首先建立食品添加剂评价指标体系,采集样品并测定各组分含量构建初始配方组分矩阵,然后基于改进的卷积神经网络模型进行特征提取,通过单向优化和多目标优化相结合的方式进行配方优化,利用多层次判定函数进行综合评价,最后通过稳定性验证和微调得到最终优化配方。整个优化过程系统全面,既考虑了组分间的复杂交互作用,又兼顾了多个性能指标的平衡,实现了配方的高效优化。解决了现有技术中存在食品添加剂配方优化过程中各组分间复杂非线性交互作用难以准确表征,导致优化效果不理想的技术问题。
技术关键词
食品添加剂配方
评价指标体系
羧甲基纤维素
可读存储介质
复合乳化剂
非线性交互作用
模糊综合评判法
建立神经网络模型
果汁饮料
卡拉胶
精密pH计
计算机
卷积神经网络模型
迷迭香提取物
测定方法
冰淇淋
抗氧化剂
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
训练样本数据
检测预防系统
演练系统
最佳参数组合
石墨化设备
裂缝尺寸
裂缝数量
时间控制参数
抽取算法
数据分类分级
文本分类模型
样本
跨模态
预测类别
推理方法
节点
注意力
图形处理器
非暂态计算机可读存储介质