摘要
一种液压装置故障诊断方法,涉及液压装置状态诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、获得液压装置传感器数据;步骤S02、对采集的液压装置传感器数据通过Barnes‑Hut t‑SNE算法进行降维;步骤S03、对人工蜂群算法ABC改进;步骤S04、采用SCQ‑ABC训练ELM模型的输入层的权值w和隐藏层偏差b等。本发明通过Barnes‑Hut t‑SNE对数据进行降维处理,利用变体人工蜂群算法SCQ‑ABC优化极限学习机ELM的故障诊断方法,提升诊断精度。
技术关键词
液压装置
人工蜂群算法
故障诊断方法
量子旋转门
优化极限学习机
状态诊断技术
机制
传感器
位置更新
量子态
序列
数据
训练集
参数
偏差
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样本
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