摘要
本申请涉及一种光伏用地斜坡稳定性分区评价方法,包括以下步骤:无人机根据路径规划算法进行倾斜摄影飞行,采集斜坡区域的影像和点云数据;对采集到的影像进行校正,包括去除畸变、噪声处理、图像拼接,对点云数据进行去噪、滤波和点云拼接;结合影像的纹理信息和点云的高度数据,创建真实的三维地形模型,并从点云数据中提取地形高度信息,生成数字高程模型;对三维地形模型进行特征提取,分析斜坡的稳定性指标;建立斜坡稳定性评价模型并进行分区评价,根据特征数据和聚类结果进行稳定性分区评价,并优化分区标准;将斜坡稳定性分区结果可视化,生成稳定性分区图和报告,并建立动态监测系统,定期使用无人机进行重复飞行,获取更新的斜坡数据。
技术关键词
分区评价方法
三维地形模型
动态监测系统
数字高程模型
路径规划算法
斜坡区域
邻域
量子旋转门
点云
鸽群优化算法
影像
无人机飞行路径
指南针
多维特征数据
图像拼接
协方差特征
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水质预测方法
监测点
地理信息系统
变量
水质预测系统
高通量植物表型
动态监测系统
表型特征
因子
子模块
飞行机器人
自主导航方法
微重力
关键帧
二维码识别技术