摘要
本发明涉及一种基于大模型的网络设备固件漏洞挖掘方法,属于网络安全技术领域。本发明通过利用大模型的强大学习能力,自动分析固件代码,识别潜在的漏洞模式,实现高效、全面的固件漏洞挖掘。本发明具有高效、全面、通用性强的特点,适用于各种网络设备固件,具有重要的理论意义和应用价值。
技术关键词
漏洞挖掘方法
网络设备
高级语言代码
动态分析技术
缓冲区溢出漏洞
网络安全方法
代码分析工具
迁移学习技术
模式识别
漏洞数据库
网络安全技术
固件更新
代码转换
修复方法
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
仿真数据
数据处理方法
网络设备
信道特征参数
仿真平台
网络设备
网络监测数据
设备运行数据
异常检测方法
Sigmoid函数
自动化校验方法
实时数据
校验装置
同步单元
XGBoost模型
可编程逻辑模块
私有云服务
镜像
虚拟可扩展局域网
地址转换