一种基于大模型的网络设备固件漏洞挖掘方法

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一种基于大模型的网络设备固件漏洞挖掘方法
申请号:CN202510162213
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119918064A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大模型的网络设备固件漏洞挖掘方法,属于网络安全技术领域。本发明通过利用大模型的强大学习能力,自动分析固件代码,识别潜在的漏洞模式,实现高效、全面的固件漏洞挖掘。本发明具有高效、全面、通用性强的特点,适用于各种网络设备固件,具有重要的理论意义和应用价值。
技术关键词
漏洞挖掘方法 网络设备 高级语言代码 动态分析技术 缓冲区溢出漏洞 网络安全方法 代码分析工具 迁移学习技术 模式识别 漏洞数据库 网络安全技术 固件更新 代码转换 修复方法 语义特征
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