摘要
本发明公开了基于AI模型的数据整理过滤系统、方法及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述系统包括数据筛选模块,用于根据预设规则筛选并获取用于二分类任务的初始数据集,预测模块,用于利用AI模型对初始数据集进行预测,并输出各数据项属于每一类别的概率值,阈值调整模块,用于根据当前类别分布状况动态确定调整阈值,并将该阈值重新评估模型预测的概率值,标签修正模块,用于基于重新评估的结果修正预测标签,优化类别不平衡;该基于AI模型的数据整理过滤系统、方法及存储介质,能够为实际应用中的分类问题提供更鲁棒的解决方案,对模型预测输出的概率分布阈值进行动态调整以解决二分类任务中的类别不平衡问题。
技术关键词
数据项
过滤系统
样本
标签
分类阈值
模块
过滤方法
动态
参数
人工智能技术
速率
特征值
处理器
接口
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