摘要
本发明属于咖啡烘焙技术领域,公开了一种提高小粒咖啡关键香味成分的方法及系统,包括:基于小粒咖啡生豆主要风味前体成分含量,并设定烘焙温度和时间范围,基于机器学习模型,预测关键有益挥发性风味成分含量;并获取关键有益挥发性风味成分含量最大时的温度数据和时间数据;基于所获取的温度数据和时间数据,对小粒咖啡生豆进行烘焙,最大限度提升小粒咖啡风味。本发明通过对小粒咖啡生豆的精确采集与分析,并结合机器学习模型预测关键有益挥发性风味成分含量,不仅提高了预测的准确性和效率,还实现了烘焙温度和时间的优化设定,从而最大化关键有益挥发性风味成分的含量,为消费者带来更优质的咖啡体验。
技术关键词
挥发性风味成分
小粒咖啡
机器学习模型
香味
成分含量
烘焙咖啡豆
咖啡烘焙技术
数据
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