基于深度学习的矿震灾害风险评估方法及系统

本发明是一种基于深度学习的矿震灾害风险评估方法及系统。方法包括采集矿井地质和开采数据，利用深度学习模型提取特征，评估关键层破断及矿震强度，分析矿震对地表和井下的影响，评估煤体冲击地压临界强度，并生成风险等级及预警信息。系统由数据采集、处理、深度学习模型、风险评估和预警模块组成。该方法及系统可有效评估矿震灾害风险，为矿井安全管理提供科学依据。