一种高速公路收费站流量预测方法及系统

本发明公开了一种高速公路收费站流量预测方法及系统，涉及智能交通管理和大数据分析领域，包括采集多源异构交通数据，并进行预处理，对预处理后的多源异构交通数据进行特征提取，将提取的特征映射到共同的特征空间中，进行特征融合，生成综合特征向量，基于综合特征向量，获取交通网络图，根据交通网络图构建STGATwE模型，将STGATwE模型利用综合特征向量进行训练，调整STGATwE模型参数，生成训练好的STGATwE模型，将实时采集的多源异构交通数据，输入训练好的STGATwE模型，获取流量预测结果，通过采集多源异构交通数据和引入外部影响因素映射函数，丰富了数据维度、增强对外部因素的敏感度。