摘要
本发明涉及脊柱康复训练技术领域,公开了一种脊柱康复训练动作的计算机视觉识别与指导系统。该系统包括数据采集模块,利用多摄像头阵列采集用户脊柱运动三维动态影像数据;动作识别模块,基于改进算法跟踪骨骼关节点生成实时动作序列;姿势评估模块,通过多尺度卷积神经网络提取脊柱曲度和关节角度特征;指导指令生成模块,将特征输入强化学习模型生成个性化指令;反馈执行模块,构建模糊自适应控制模型矫正脊柱运动轨迹。本系统能精准识别训练动作、提供个性化指导并实时矫正,有效提升脊柱康复训练效果,减少人工评估的主观性和误差,满足不同患者的康复需求。
技术关键词
康复训练系统
三维动态影像
计算机视觉识别
骨骼运动轨迹
强化学习模型
运动特征
姿态估计算法
关节点
损失函数优化
关键帧
特征金字塔
深度传感器
网络
确定性策略梯度
红外摄像头
动态影像数据
健康评估指标
规则生成方法
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习模型
流量调度方法
网络流量预测模型
特征学习网络
网络性能数据
变电站关口
时间同步误差
数据传输协议
强化学习模型
时序特征
供热策略
供暖系统
强化学习模型
热源切换方法
上存储计算机程序
空天地一体化
深度强化学习模型
网络状态信息
资源调度优化
中心控制器
水库溢洪道
水库闸门
深度强化学习模型
框架
网络