一种基于机器学习的热源切换方法、装置、设备和介质

本发明实施例提供了一种基于机器学习的热源切换方法、装置、设备和介质，方法包括：获取供暖系统的多个热源的供热数据；根据供暖系统的多个热源的供热数据，获得供热策略分类模型；根据供热策略分类模型，确定针对供暖系统的多个热源的第一供热策略，并按照第一供热策略控制供暖系统的多个热源；根据按照第一供热策略控制供暖系统的多个热源后获得的多个热源的供热数据，获得供热策略强化学习模型；根据供热策略强化学习模型，确定针对供暖系统的多个热源的第二供热策略，并按照第二供热策略控制供暖系统的多个热源，本发明实施例采用机器学习进行热源调度策略的制定与优化，提高了系统的智能化水平并实现了节能减排与用户体验的双重提升。