基于人工智能的生产过程中人员操作规范监管方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的生产过程中人员操作规范监管方法及系统，S1.构建多视角自监督学习模型；S2.提取操作行为的高维特征向量，进行特征表示；S3.通过自监督学习模型提取的数据建立操作规范模型；S4.通过多视角自监督学习模型对操作行为和能耗异常进行检测；S5.在异常检测的基础上构建强化学习模型；S6.利用强化学习模型和自监督学习的结果，系统自动优化操作规范模型，并自动生成操作行为报告，包含操作合规性评估、异常行为统计以及改进建议，供生产管理人员参考。本发明根据实时数据调整操作规范，使其灵活适应不同生产场景，提升了监管的智能化和精准度。