基于深度图卷积生成对抗网络的起重系统故障诊断方法

本发明公开了基于深度图卷积生成对抗网络的起重系统故障诊断方法，该方法包括：从复杂工况下的起重系统中采集振动信号，并选择故障数据集作为训练和测试样本；设置并初始化深度图卷积生成对抗网络算法的内部参数；使用训练样本对所述深度图卷积生成对抗网络算法进行微调获得最优参数；对起重系统进行小样本故障诊断；生成故障检测结果，并对所述深度图卷积生成对抗网络算法的诊断效果进行评价，对所述深度图卷积生成对抗网络算法故障诊断进行验证。本发明便于小样本数据的生成和增强，提高了复杂工况下起重系统小样本故障诊断的有效执行。