摘要
本发明属于行为识别技术领域,提供了一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法,通过获取儿童自由活动视频的每一帧图像中所有儿童的位置信息和面部朝向;基于位置信息分析每个儿童在不同帧图像中的位置移动和活动范围得到每个儿童的活动倾向;对每帧图像中所有儿童的位置信息进行聚类分析,并结合活动倾向对聚类参数进行调整得到每个儿童的最佳对比范围;基于面部朝向分析每个儿童与其对应的最佳对比范围内的其他儿童之间的主动和被动交互情况,得到每个儿童的交互倾向和交互权重;结合活动倾向、交互倾向和交互权重得到每个儿童的行为异常度,完成儿童行为异常的识别。本发明提供方法基于调整后最佳对比范围能够快速准确的识别行为异常儿童。
技术关键词
孤独症谱系障碍
快速识别方法
面部
夹角关系
儿童自闭症
YOLO模型
儿童孤独症
相邻两帧图像
视频
量表
矩阵
聚类
参数
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轮廓
数据
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