摘要
本发明公开了基于无人机双机的共享航拍全时留空电量调度方法,包括如下步骤:S1、接收用户任务请求,获取任务参数;S2、采集无人机当前状态数据,生成任务调度参数;S3、利用长短期记忆网络模型预测无人机电量消耗,生成优化调度参数;S4、计算任务响应优先级,生成任务响应排序;S5、分配无人机执行任务,实时监控电量状态和任务进度;S6、低电量无人机返航换电,从任务响应排序选取接替无人机;S7、更新无人机状态数据,优化调度策略和模型。本发明通过智能调度和能源管理技术,实现了无人机群体在共享航拍任务中的全时留空、高效响应和能源优化,显著提升任务完成率和资源利用效率。
技术关键词
电量调度方法
长短期记忆网络
无人机群体
双机
航拍
预测无人机
无人机电量
优化LSTM模型
采集无人机
参数
因子
深度神经网络模型
任务调度策略
能源管理技术
调度系统
优化调度策略
数据
动态调整机制
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长短期记忆网络
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动态
策略
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注意力机制
LSTM神经网络
长短期记忆网络
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