基于无人机双机的共享航拍全时留空电量调度方法

AITNT
正文
推荐专利
基于无人机双机的共享航拍全时留空电量调度方法
申请号:CN202510163064
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120044966A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于无人机双机的共享航拍全时留空电量调度方法,包括如下步骤:S1、接收用户任务请求,获取任务参数;S2、采集无人机当前状态数据,生成任务调度参数;S3、利用长短期记忆网络模型预测无人机电量消耗,生成优化调度参数;S4、计算任务响应优先级,生成任务响应排序;S5、分配无人机执行任务,实时监控电量状态和任务进度;S6、低电量无人机返航换电,从任务响应排序选取接替无人机;S7、更新无人机状态数据,优化调度策略和模型。本发明通过智能调度和能源管理技术,实现了无人机群体在共享航拍任务中的全时留空、高效响应和能源优化,显著提升任务完成率和资源利用效率。
技术关键词
电量调度方法 长短期记忆网络 无人机群体 双机 航拍 预测无人机 无人机电量 优化LSTM模型 采集无人机 参数 因子 深度神经网络模型 任务调度策略 能源管理技术 调度系统 优化调度策略 数据 动态调整机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多元时空特征的聚落景观演化数据库的构建方法及系统
数据库结构 景观 高分辨率卫星影像 状态机模型 统一建模语言
2
基于长短期记忆网络信息累积的动态多目标路径优化方法
长短期记忆网络 路径优化方法 环境检测器 动态 策略
3
基于红外光密度分析的颅内压无创检测方法及系统
颅内压无创检测方法 动态 红外光 运动伪影 血流动力学参数
4
基于Leap Motion传感器与深度学习的手语识别方法
动态手语识别 手掌 手语识别方法 手语识别系统 手语特征
5
基于时间注意力机制网络量子随机数预测增强方法及系统
量子随机数 注意力机制 LSTM神经网络 长短期记忆网络 评估预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号