一种基于高光谱-彩色双模态显微成像的藻类智能识别系统及方法

本发明属于水质监测领域，公开了一种基于高光谱‑彩色双模态显微成像的藻类智能识别系统及方法，系统包括：数据采集模块、数据分析模块以及云数据库模块；数据采集模块用于对藻类样品玻片进行高光谱与RGB彩色的双模态显微图像数据的采集，获得高光谱‑彩色双模态藻类显微图像数据；数据分析模块用于根据高光谱‑彩色双模态藻类显微图像数据，调用训练好的高光谱‑彩色双模态融合藻类识别深度学习模型，得到高光谱‑彩色双模态藻类显微图像数据的识别结果；云数据库模块用于提供识别到的藻类的相关信息以及历史识别结果。本发明设计了高光谱‑彩色双模态融合藻类识别深度学习模型对全玻片藻类显微图像进行识别，获取高精度藻类识别结果。