多源数据融合驱动的精准授信评级算法

本发明涉及金融科技领域领域，尤其涉及一种多源数据融合驱动的精准授信评级算法，包括数据预处理：收集多源数据并进行清洗去重，处理缺失值与异常值，对数值数据规范化并对敏感信息加密；特征提取：从预处理数据提取统计、文本和时间序列特征；数据关联；基于标识符和时间戳关联数据，模糊匹配处理拼写错误；数据融合；采用加权平均和贝叶斯融合关联后的数据；模型构建：选择模型，用时间序列交叉验证训练和验证并定时更新；授信评级：处理待评级客户数据输入模型。本发明融合多源数据并运用先进处理技术，全面挖掘客户信用特征，显著提升授信评级精准度；采用动态模型结合实时流数据，及时反映客户信用变化，有效降低金融机构信用风险。