人工智能辅助的自适应病床控制系统及方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种人工智能辅助的自适应病床控制系统及方法，该方法包括：对多模态传感器采集的原始生理数据进行降噪和归一化预处理，得到标准化多模态数据；进行时间序列融合和降维，得到低维融合特征；通过多分支卷积神经网络进行特征提取，得到泛化特征表示；通过带有注意力机制的长短时记忆网络模型预测病人的最佳姿势需求，得到最佳姿势需求预测结果；通过包含优先体验回放机制的双时间尺度强化学习网络，生成分层病床调节策略；执行实时病床调节，输出优化的病床控制指令，本发明能够综合利用多模态传感数据，具备自适应学习能力，并能实现精确控制的智能病床，提升了智能病床的性能和应用效果。