联邦学习Krum算法硬件加速与优化系统及方法

本发明涉及联邦学习Krum算法硬件加速与优化系统及方法，属于联邦学习与硬件加速技术领域。包括数据控制模块、数据FIFO模块及算法计算模块；数据控制模块、数据FIFO模块及算法计算模块依次连接，数据控制模块连接算法计算模块；数据控制模块用于整个Krum算法的流水控制；数据FIFO模块用于缓存一方客户端模型梯度参数并进行循环读取；算法计算模块则用于计算krum算法，包括欧几里得距离计算和最小梯度计算。每个模块独立且功能明确的模块，分别负责特定的任务，提高了算法的可维护性、可扩展性和性能优化的灵活性。