摘要
本申请公开了基于大数据分析的水利水电工程监控管理方法及系统,属于工程监控管理领域,本申请获取水利水电工程建设过程中预测的天气数据和水文数据进行环境异常分析,获取环境异常分析结果和建设过程数据进行下一时间段的建设过程危险评估,基于下一时间段的建设过程危险评估结果进行下一时间段的任务预警,通过对下阶段天气和水文数据的预测分析,对建设过程中的环境异常进行准确评估,并综合建设过程的建筑主体的情况异常进行建设过程的危险性评估,提高了水利任务的危险预警准确性。
技术关键词
深度学习神经网络模型
监控管理方法
水利水电工程
时间段
天气
水文
危险性
周期
监控管理系统
数据获取模块
预警模块
存储器
计算机
处理器
分析模块
可读存储介质
训练集
强度
系统为您推荐了相关专利信息
混合整数线性规划
订单管理系统
数据
遗传算法
处理器
分布预测方法
地球物理数据
支持向量机算法
深度强化神经网络
深度学习算法
视角
工业产品信息
风险预警系统
仿真模型
风险预警方法
图像
风险监控方法
风险识别模型
数值
直方图均衡化