摘要
本发明公开了一种基于能耗分析的工厂电力设备供电选型方法,包括步骤:实时采集各类型设备的能耗特性数据并进行预处理;构建工厂电力设备的多维度能耗模型,并通过机器学习算法对能耗模型进行训练和优化;对工厂供电系统的负荷需求进行预测,预测结果包含不同时间段的负荷变化;基于能耗模型和负荷需求预测结果制定工厂电力设备供电选型策略,并利用仿真模拟进行能耗分析与评估;持续监测设备的运行状态和能耗数据,并根据实际运行数据对多维度能耗模型和选型策略进行动态调整和优化。本发明还公开了相应的系统。实施本发明,可以为工厂电力设备的选型提供科学依据,实现能源的高效利用和节约。
技术关键词
能耗
电力设备
工厂供电系统
多元线性回归模型
机器学习算法
选型方法
策略
负荷
设备运行参数
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计量设备
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