摘要
本发明涉及PCBA测试技术领域,提供一种基于红外热像仪检测量产PCBA的自动测试方法和系统,方法包括:在量产的PCBA模件进行功能检测时,对其进行PCBA热像视频流采集,形成历史数据;使用线性回归的机器学习算法对历史数据进行训练,形成PCBA模件在功能测试阶段在平面和空间两个维度结合时间维度的立体热像标准模型数据库;在线采集待测PCBA模件的热像视频流数据,并对热像视频流数据进行预处理;将预处理后的热像视频流数据与立体热像标准模型数据库中的相应立体热像标准模型数据进行同步和比对,根据比对结果判定所述待测PCBA模件是否出现异常。本发明提高了测试的全面性和准确性,提升了量产PCBA的可靠性。
技术关键词
自动测试方法
红外热像仪
视频流
模件
立体
机器学习算法
PCBA测试技术
上存储计算机程序
PC机
自动测试系统
动态温差
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