摘要
本发明提供一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法,涉及推荐系统技术领域。该方法具体包括:构建由对话管理者、评判代理、物品代理、学习代理和执行代理组成的基于大语言模型代理框架的推荐模型;对于任意用户,根据该用户输入的对话采用基于大语言模型代理框架的推荐模型为该用户进行物品推荐,如果该用户不是新用户,则采用微调后的基于ID的协同过滤推荐算法或微调后的基于交互历史的序列推荐算法为该用户生成推荐结果;如果该用户是新用户,则采用基于内容相似度检索的推荐算法生成该用户的推荐结果;该用户在接收到用户的推荐结果后提交用户反馈以对用户的推荐结果进行修正,直至用户满意为止。
技术关键词
大语言模型
协同过滤推荐算法
交互历史数据
推荐方法
序列推荐
自然语言生成技术
框架
场景
生成用户画像
生成物品
算法模型
文本编码器
更新方法
系统为您推荐了相关专利信息
代码生成方法
大语言模型
代码检测方法
抽象语法树
自然语言