一种基于因果特征学习的吊装机构轴承故障诊断方法

本发明涉及吊装机构轴承故障诊断技术领域，特别涉及一种基于因果特征学习的吊装机构轴承故障诊断方法。包括：获取轴承源域数据；以轴承源域数据训练深度学习故障诊断模型；获取轴承目标域数据；将轴承目标域数据输入训练好的深度学习故障诊断模型，输出轴承故障诊断结果。本发明所提的基于领域泛化技术的吊装机构轴承故障诊断方法，能够解决现实环境下，由于工况变化导致的原有模型无法对新数据进行高质量高效率故障诊断的问题，提出了一套新的故障诊断方法，所述方法能够显著降低数据采集成本，使得吊装机构轴承运行的安全性和可靠性大大提升。