摘要
本发明涉及一种智慧档案库房环境控制方法及系统,涉及智能环境控制领域,包括:监测获取Q个温湿度协同管理区域的Q个温度序列和Q个湿度序列,并预测获取预定时区内的Q个温度预测序列和Q个湿度预测序列;以最小化温度偏差、湿度偏差和设备能耗为综合寻优目标,在库房环境仿真空间内,对N个空调设备进行控制参数优化分析,输出最优设备控制方案;进行预定时区内的库房环境调控。通过本发明可以解决现有方法无法精准协调库房内多个空调设备的协同工作,导致库房内温湿度控制精准性和稳定性不足的技术问题;可以实现多个空调设备的高效协同工作,显著提高温湿度控制的精准性和稳定性,有效预防因环境波动导致的档案损害。
技术关键词
档案库房环境
设备控制
空调设备
序列
温湿度
偏差
聚类
样本
能耗
BP神经网络
数据
分支
日志
参数
变量
温差
模块
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睡眠特征
递归神经网络模型
模型训练方法
序列
特征值
吸入装置
智能培训方法
建立慢性阻塞性肺疾病
节点
播放教学视频
生物标志物筛选
健康对照组
基因差异表达
风险
广义线性模型