模型训练方法、睡眠质量检测方法、装置、设备及介质

本申请提供一种模型训练方法、睡眠质量检测方法、装置、设备及介质，属于睡眠检测领域，该方法包括：获取历史睡眠特征序列，并将历史睡眠特征序列划分为多个连续的睡眠特征子序列；将所述多个睡眠特征子序列划分为多个睡眠特征子序列段；确定每个所述睡眠特征子序列段各自对应的目标睡眠特征向量；在所述目标睡眠特征向量的数量达到预设数量时，根据预设数量的目标睡眠特征向量对预设的递归神经网络模型进行训练，得到睡眠质量检测模型。本申请基于目标睡眠特征向量进行递归神经网络模型进行训练，使得生成的睡眠质量检测模型更加准确和稳定。本申请还涉及区块链技术，该睡眠质量检测模型可存储于区块链中。