一种基于机器学习的宫颈图片图像分类方法和系统

本发明涉及一种基于机器学习的宫颈图片图像分类方法和系统，所述方法包括：步骤S1：采集宫颈图片应进行感兴趣区域的提取；步骤S2：基于感兴趣区域确定表征局部颜色特征的第一特征，确定表征结构关系特征的第二特征；步骤S3：将第一特征和第二特征输入到的人工智能模型中以得到分类结果。本发明借助局部颜色信息和全局纹理组织结构信息作先验知识提取，在计算过程中嵌入医学逻辑，辅助机器学习模型进行快速分类，降低了分类复杂性并提高了宫颈图片的分类效率。