一种融合Mamba增强的双流遥感影像变化检测方法

本发明公开了一种融合Mamba增强的双流遥感影像变化检测方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：影像采集，得到遥感影像数据集；对获取到的双时相遥感影像进行预处理，并划分训练集和测试集；设计一种融合Mamba增强的双流变化检测网络模型；采用训练集数据对构建的双流变化检测网络模型进行训练，直到整个模型收敛，并保存最优模型；将测试集数据输入训练好的最优模型中，预测测试集中的变化区域。本发明引入MambaBlock和语义分割聚合模块，在线性复杂度下增强全局特征建模能力，通过融合不同层次的特征信息和多尺度特征学习，提高了变化区域的检测精度和鲁棒性。