一种基于改进樽海鞘群优化算法的阵列单元失效校正方法

本发明公开了一种基于改进樽海鞘群优化算法的阵列单元失效校正方法，具体为：通过从种群最优个体的邻近区域内随机选择次优个体作为种群领导者，引导种群进行全局范围内的搜索，结合一种基于发现概率的机制，剔除劣势解，以增强种群的多样性水平，融入一种基于自适应精英导向的变异策略，在迭代初期赋予种群较强的全局搜索能力，促使算法在广泛的搜索空间内迅速定位潜在优质解，通过调节发现概率，使种群具备较优的局部挖掘能力，从而提升解的精度，同时本发明还引入了一项融合动态步长的变尺度反向学习策略，从而强化算法摆脱局部极值束缚的能力。本发明不仅大幅度增强了天线系统的稳定性表现，而且有效地削减了系统的维护成本支出。