物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法和装置
申请号:CN202510164763
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120235338A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法和装置,方法包括:根据碳排放活动数据进行特征提取,生成碳排放活动特征;按照不同的生命周期阶段,结合碳排放因子法,通过预先训练的碳排放量预测模型,根据碳排放活动特征进行预测,生成生命周期阶段对应的碳排放量预测结果;根据生命周期阶段对应的碳排放量预测结果和全球变暖潜能值,生成生命周期阶段对应的碳足迹核算结果,从而生成全生命周期的碳足迹核算报告,能够实现软硬结合板全生命周期碳足迹的精准核算,科学管理碳足迹并提高碳排放数据的准确性,同时提高碳足迹核算的效率,提供实时监测预警功能,优化运输路线以减少运输过程中的碳排放。
技术关键词
碳足迹核算 排放量 活动特征 随机森林模型 阶段 预测模型训练 关联规则挖掘算法 全球变暖潜能值 物联网系统 运输车辆 运输工具 因子 生成碳 全生命周期碳足迹 数据获取单元 均值聚类算法 主成分分析法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据与人工智能的智能决策支持系统
智能决策支持系统 大数据 皮尔逊相关系数 PageRank算法 效应
2
一种抽水蓄能电站全生命周期动态碳减排效果评估方法
抽水蓄能电站 排放量 发电站 阶段 生态
3
钢管桩端阻力的计算方法、系统及存储介质
刚度 计算方法 阻力 误差 遗传算法
4
基于改进残差网络的多阶段渐进式表情识别方法和系统
表情识别方法 残差网络 多尺度特征提取 标签 注意力
5
一种基于小样本学习的农作物病虫害识别装置
农作物病虫害 ESAM模块 识别装置 特征联合学习 多尺度特征融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号