摘要
本发明公开了一种通过脑机接口进行危险感知与上报方法,包括以下步骤:S1:使用脑电采集设备实时采集用户的脑电信号;S2:对采集到的脑电信号进行滤波、去噪的处理操作,以提高信号质量;S3:从预处理后的脑电信号中提取出关键特征,其关键特征包括频率、振幅和相位,这些特征能够描述不同的脑电状态。本发明通过实时监测用户的大脑活动以发现潜在危险,配合机器学习算法对脑电信号的训练,能够准确的进行危险预测,从而帮助特殊人群用户及时上报危险信息,无需依赖外部传感器,只需佩戴脑电采集设备即可实现危险感知与上报功能,具有实时性、准确性、便捷性和针对性等优点。
技术关键词
上报方法
脑机接口
脑电采集设备
机器学习算法
特征值
脑电信号特征
样本
最小化误差
贡献率
数据
脑电特征
协方差矩阵
陷波器
频率
无线网络
频段
接收方
校准
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