基于大模型的系统故障自动诊断与处置方法

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基于大模型的系统故障自动诊断与处置方法
申请号:CN202510164885
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120336049A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型的系统故障自动诊断与处置方法,本发明涉及系统故障诊断技术领域。包括以下步骤:获取系统故障时的相关数据并建立数据库,使用格拉姆角场对故障数据进行编码,将样本数据集分为训练集与测试集,建立DRN故障诊断模型,采用最优DRN故障诊断模型进行系统故障自动诊断与处置。该基于大模型的系统故障自动诊断与处置方法,通过根据构建完成的数据库,精确诊断故障发生的原因,创建相关的故障原因集,最后输出故障诊断原因,利用DRN模型进行故障诊断,减少了对专家经验的依赖,实现了自动化和智能化的故障诊断过程,提高了系统的可操作性和可持续性。
技术关键词
故障诊断模型 深度残差网络 系统故障诊断技术 接口 程序 操作系统 数据 内存 通讯 梯度下降法 参数 协议 残差结构 特征值 序列 贴标签 矩阵 样本 编码
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