摘要
本发明公开了基于大模型的系统故障自动诊断与处置方法,本发明涉及系统故障诊断技术领域。包括以下步骤:获取系统故障时的相关数据并建立数据库,使用格拉姆角场对故障数据进行编码,将样本数据集分为训练集与测试集,建立DRN故障诊断模型,采用最优DRN故障诊断模型进行系统故障自动诊断与处置。该基于大模型的系统故障自动诊断与处置方法,通过根据构建完成的数据库,精确诊断故障发生的原因,创建相关的故障原因集,最后输出故障诊断原因,利用DRN模型进行故障诊断,减少了对专家经验的依赖,实现了自动化和智能化的故障诊断过程,提高了系统的可操作性和可持续性。
技术关键词
故障诊断模型
深度残差网络
系统故障诊断技术
接口
程序
操作系统
数据
内存
通讯
梯度下降法
参数
协议
残差结构
特征值
序列
贴标签
矩阵
样本
编码
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多尺度语义特征
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发散角可调
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