一种基于语义的元对比序列推荐方法

本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于语义的元对比序列推荐方法。所述方法，包括：使用编码器学习用户的物品交互序列的序列表示；将给定物品交互序列和正样本经编码器学习的序列表示进行第一对比学习；基于物品交互序列的序列表示，确定用户可能交互的下一物品的概率；基于物品交互序列的序列表示，使用语义正则化器生成对应的语义表示；基于所述语义表示和给定物品交互序列与正样本的序列表示，生成对应的修正表示；基于给定物品交互序列和正样本的序列表示和修正表示，进行第二对比学习；使用元更新策略训练更新编码器和正则化器，生成序列推荐模型。本申请的一种基于语义的元对比序列推荐方法，物品推荐准确率高。