基于大模型和微调技术实现文物图像修复重建的方法

本发明涉及图像处理和人工智能技术领域，具体涉及基于大模型和微调技术实现文物图像修复重建的方法，包括数据收集与整理、模型选择与初始化、LoRA微调设置、模型训练、模型验证与选择、文物图像修复与重建。本发明数据丰富性：独有的大规模中国文物信息数据库，为模型训练提供了充足且高质量的数据，有助于提高模型对文物图像的理解和修复能力；高效微调：采用LoRA微调策略，在减少可训练参数数量的同时，保持了模型性能，降低了计算成本和训练时间，提高了训练效率；准确性和泛化能力：通过在特定文物图像数据集上的训练和验证，模型能够准确地对文物图像进行修复和重建，并且具有较好的泛化能力，能够适应不同类型和损坏程度的文物图像。