基于多模态感知的智能驱鸟方法和系统

本发明涉及智能监控与自动化控制检测技术领域，公开了基于多模态感知的智能驱鸟方法和系统。该方法融合了声音传感器数据和深度相机图像数据，以全面监测鸟类活动。通过深度学习算法和多模态融合技术，建立了高精度的鸟类检测模型，能够准确识别鸟类的行为模式和实时位置。根据鸟类的不同行为模式，设计了声音干扰、光束驱鸟和机械式惊鸟多种驱鸟手段，实现了对鸟类活动的精准干预。相比传统驱鸟方法，本发明具有更高的效率和更好的效果，能够显著降低鸟类活动带来的损失和风险，同时具备环境友好、易于部署和维护等优点，具有广泛的应用前景和市场价值。