摘要
本发明公开了基于无人机传感器的高山杜鹃智能识别方法,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取高山杜鹃种植区域的图像样本集和识别样本集,进行识别模态分类,获得Q个杜鹃识别模态区;将无人机遥感图像样本集输入高山杜鹃检测分割模块,获得高山杜鹃图像样本集;引入杜鹃识别学习通道,生成杜鹃Q模态识别单元;对杜鹃Q模态识别单元进行泛化增强学习;获得高山杜鹃种植区域的遥感采集图像,生成杜鹃Q模态识别结果。本发明解决了现有技术中存在高山杜鹃种植区域识别上准确性欠佳、泛化能力不足且难以适配多种识别模态的技术问题,达到了实现对高山杜鹃种植区域的精准识别,提高了高山杜鹃识别的准确性和泛化能力的技术效果。
技术关键词
高山杜鹃
无人机传感器
智能识别方法
样本
无人机遥感图像
轮廓识别
像素
平滑度
场景
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集成模块
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