一种基于多维电磁散射参数的随机森林昆虫种类辨识方法

本发明公开了一种基于多维电磁散射参数的随机森林昆虫种类辨识方法，旨在提供一种高精度的昆虫种类识别解决方案，以有效解决昆虫雷达在迁飞昆虫识别方面的低效问题。该方法通过对昆虫的极化散射矩阵(Scattering Matrix,SM)进行计算，提取22维电磁散射特征，包括11维极化方向图特征、4维RCS幅度特征、2维散射矩阵差分特征和5维极化不变量特征。在昆虫样本量较少或不均衡的情况下，采用高斯数据增强手段进行数据集的扩充；随后，运用随机森林算法对扩充后的数据集进行训练和测试。