摘要
本发明提供了一种基于数字孪生模型的生产数据处理方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:采用物联网技术实时采集生产线上的数据,并传输至数据中心;利用大数据分析和机器学习对采集的数据进行处理和分析;构建与生产线对应的数字孪生模型,根据所述采集的数据调整和更新数字孪生模型;基于对历史运行数据和数字孪生模型的仿真结果的分析,动态管理和控制生产线,以解决自动化和信息化在生产领域中存在的各生产环节之间的数据孤立、无法高效处理大规模的实时数据和更新机制不够灵活,不能及时反映生产条件的变化的问题。
技术关键词
数字孪生技术
数字孪生模型
数据处理方法
数据处理装置
数据中心
历史运行数据
物联网技术
大数据分析技术
识别异常数据
数据加密技术
高精度传感器
反馈控制系统
建立预测模型
数据获取模块
数据处理模块
机器学习算法
实时数据
清洗单元
联网设备
系统为您推荐了相关专利信息
对象数据处理方法
训练样本数据
编码模块
邻居
序列
财务管理系统
溯源数据
数据处理模块
协同学习方法
芯片