一种基于机器视觉的拉毛机织物状态检测方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于机器视觉的拉毛机织物状态检测方法及系统。本发明首先获取拉毛机织物图像，并标注状态标签，得到第一数据集；然后设计不同的光照条件，构建图像光照模拟模型，根据设计的光照条件和拉毛机织物图像，生成光照模拟图像，为第一数据集中的全部图像生成光照模拟图像，得到第二数据集；接着构建状态检测模型，通过第二数据集对状态检测模型进行训练，获取待检测拉毛机织物图像，根据设计的光照条件生成待检测光照模拟图像；最后将待检测光照模拟图像和待检测拉毛机织物图像输入训练好的状态检测模型，得到拉毛机织物状态检测结果。本发明能够提高在单一光照环境下拉毛机织物状态检测的精确性和鲁棒性。