基于serverless云函数的LSM树远程合并及自适应资源卸载调度方法

本发明公开了一种基于serverless云函数的LSM树远程合并及自适应资源卸载调度方法，其特点在于解决传统compaction操作中由于数据重复读写、链式compaction以及资源竞争等问题，显著提升大规模写入场景下LSM树存储的读写性能和合并效率。该方法包括：当LSM树触发compaction后，通过并行子压实算法将多层中重叠键值的SST文件划分为子任务，并提交给远程监测机制，根据当前资源利用率和任务需求实时判断是在本地执行还是卸载至云端执行compaction。若本地资源不足或存在读写竞争，则利用基于serverless实现的云压实服务进行合并，合并结果存于临时存储中，待客户端写回后清除。该方法自适应资源卸载与并行任务划分，降低写放大问题，同时兼顾合并效率与系统读写性能，适用于云键值存储系统优化。