摘要
本发明公开了基于大语言模型的智能推理方法及系统,属于智能推理技术领域,其方法具体包括:获取输入数据,并进行预处理,在输入数据的基础上,识别当前的情境及推理目标,通过深度神经网络与大语言模型的结合,采用递归推理机制,分阶段进行推理分析,输出最终推理结果;通过本发明方法,提高了推理结果的准确性和可靠性,尤其在复杂的应用场景和复杂任务下表现优异,并且能够根据不同用户的具体需求进行调整,具有高度的个性化能力。
技术关键词
智能推理方法
大语言模型
深度神经网络
智能推理系统
推理机制
分析单元
分阶段
智能推理技术
数据处理模块
卷积神经网络提取
分析模块
文本
图像特征向量
语音识别系统
多路径
推理网络
基础
系统为您推荐了相关专利信息
心理健康
学科知识图谱
大语言模型
计算机程序指令
情绪特征
大语言模型
文本
高斯混合模型
推理方法
计算机可执行指令
机器学习框架
自动化渗透测试系统
脚本
机器学习算法
大语言模型
旅游路径规划方法
大语言模型
自然语言
知识蒸馏技术
地理位置信息