摘要
本申请公开了基于多模态融合的社区巡检管理方法及系统,方法包括如下步骤:基于多模态融合对监控点模态数据进行特征提取获取监控点特征数据,利用聚类算法基于监控点特征数据获取聚类结果,构建边缘计算节点;根据历史监控数据基于巡检异常结果构建边缘异常筛选模型;以边缘异常筛选模型以及边缘联络线构建异常分析模型;基于监控点状态变化利用增量聚类算法动态调整异常分析模型;根据异常分析模型以及当前监控数据输出社区巡检策略。本申请的有益效果:提高巡检分析效率的同时提高巡检规划的准确性。
技术关键词
社区巡检
多模态
管理方法
增量聚类算法
数据
图像分割
分辨率
DBSCAN聚类算法
构建监控区域
复杂度
卷积神经网络结构
节点覆盖范围
传感器
语义特征
主成分分析法
周期性特征
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