一种基于偏见知识图谱与大语言模型的偏见检测方法及设备

本发明公开了一种基于偏见知识图谱与大语言模型的偏见检测方法及设备，包括以下步骤：提取待检测文本中的实体；将所述实体与知识图谱中的节点进行匹配从而从所述知识图谱中确定出对应的子图并生成三元组，其中，所述知识图谱包括偏见领域的节点和表征节点之间关系的边，所述节点为具有偏见的实体；将所述三元组转化为自然语言文本并计算所述自然语言文本与待检测文本的相似度并筛选出上下文信息；对所述待检测文本进行多角度分析以补充上下文信息，得到补充信息；根据所述待检测文本、上下文信息及补充信息并基于大语言模型实现偏见检测。该方法可提高对偏见的检测准确性，为内容审核、舆情监测和社会科学研究等领域提供了强有力的技术支持。